RAUSCH Technology GmbH
John-Skilton-Straße 16
97074 Würzburg
Telefon: 0931 / 80 99 84 00
E-Mail: post@rausch.se
(Senior) AI Engineer & Data Scientist (m/w/d)
- Würzburg
- Vollzeit
Deine Karriere
bei RAUSCH Technology
Was wir tun
Wir bieten individuelle Beratung und Entwicklung im Bereich Informationstechnologie – von der KI-Strategie über Software-entwicklung und Prototypenbau bis zur Prozessoptimierung. Mit strategischem Weitblick, technischer Expertise und einer ordent-lichen Portion Entdeckerfreude schaffen wir Lösungen, die wirklich passen und Unternehmen zukunftssicher machen. Wir kombinie-ren unternehmerisches Denken mit modernster Technologie und begleiten unsere Kund:innen von der ersten Idee bis zur erfolgrei-chen Umsetzung – immer mit dem Ziel, nachhaltige IT-Lösungen und echten Mehrwert zu schaffen.
Was wir tun
- Würzburg
- Vollzeit
Deine Rolle bei uns
Als (Senior) AI Engineer & Data Scientist bist Du eine:r der tragenden Köpfe in unserem Delivery-Team. Du verantwortest KI-Projekte von der ersten Anforderung bis in den Produktivbetrieb — und bewegst Dich dabei souverän zwischen klassischem Machine Learning und modernen, agentischen LLM-Systems. Du arbeitest fachlich direkt mit unserer Geschäftsführung zusammen und prägst, wie wir KI beim Kunden auf die Straße bringen.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest KI-Projekte end-to-end bei unseren Kund:innen aus Industrie, Energiewirtschaft und Versorgung — von der Anforderungsaufnahme über den Prototyp bis in den stabilen Produktivbetrieb
- Du entwickelst Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen, etwa zur Anomalieerkennung, Zeitreihen- und Sensordatenanalyse oder Vorhersage in industriellen und energiewirtschaftlichen Anwendungen (PyTorch, TensorFlow)
- Du baust moderne LLM- und Agenten-Systeme — Wissensgraphen, Retrieval-Augmented Generation und Multi-Agenten-Pipelines — auf unserer hauseigenen KI-Plattform (LangGraph, Neo4j, Qdrant)
- Du bringst Lösungen produktionsreif zum Laufen: robuste APIs, Deployment und Betrieb auf Cloud-Infrastruktur und unseren eigenen GPU-Servern (FastAPI, Docker, AWS)
- Du arbeitest kundennah, nimmst fachliche Anforderungen auf und präsentierst Ergebnisse — Du führst Projekte, statt nur Code zu liefern
- Du gibst Dein Wissen weiter und hilfst, unsere Junior-Kolleg:innen und das Team fachlich wachsen zu lassen
Dein Profil
- Du bringst einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer mit
- Du beherrschst Python sehr sicher und hast fundierte Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning (PyTorch und/oder TensorFlow)
- Du baust Dinge, die in Produktion laufen — nicht nur Notebooks: Du denkst APIs, Deployment und Betrieb von Anfang an mit
- Du hast bereits mit modernen LLM-Anwendungen gearbeitet (RAG, Agenten, Tool-Use) — oder bringst die Substanz mit, Dich zügig und eigenständig darin zu vertiefen
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (fließend) und Englisch und hast Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Kund:innen
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung für das Ganze
Ein Plus, aber kein Muss:
- Erfahrung mit Wissensgraphen (Neo4j), Vektordatenbanken (Qdrant) oder agentischen Frameworks (LangGraph)
- MLOps, Containerisierung (Docker), Cloud (AWS) sowie Erfahrung mit On-Premise-/GPU-Setups
- Domänen-Affinität zu Energie, Industrie/Maschinenbau, Versorgern oder Zeitreihen-/Sensordaten
- Erfahrung im Beratungs- oder Projektgeschäft
Was dich bei uns erwartet
Wir bieten Dir die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die unsere nachhaltige Vision vorantreiben. Flexible Arbeitszeiten und die Option zum Home-Office ermöglichen Dir, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Bei RAUSCH Technology zeichnen uns kurze Entscheidungswege aus. Du kannst Deine bevorzugte Arbeitsumgebung frei wählen (Linux, Windows, Mac) und in einem dynamischen Team wertvolle praktische Erfahrungen sammeln. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und bieten ein verständnisvolles Umfeld. Im regelmäßigen Austausch mit Kolleg:innen wächst Du fachlich und persönlich – gemeinsam gestalten wir innovative Technologielösungen und eine unterstützende Arbeitskultur.
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